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[招聘信息] 快手-算法相关/推荐/搜索/图像

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发表于 2018-5-24 22:41:06 | 显示全部楼层 |阅读模式

投递简历步骤:
1.加组织者微信cb13245678910,方便交流和进微信讨论群;
2.简历发邮箱:itrecruit@126.com,附件为word或者pdf格式的简历;
3.邮件主题:“应聘公司+职位编号+岗位姓名+姓名+微信号”;
  简历名称:“应聘公司+岗位名称+姓名+电话”;
4.如已通过其他渠道投递,请勿重复投递;
Note:为了更高效的内推,请大家严格遵守投递步骤!


【快手】-算法相关/推荐/搜索/图像---------------------
feed推荐算法工程师
职位编号:BJ180524001
工作职责:  
1. 分析海量用户行为数据和视频数据,设计合理的推荐算法, 提升用户体验  
2. 理解视频内容,挖掘用户兴趣
3. 理解平台上各种用户的行为及其效用,以促进社区生态良性发展为目标,设计推荐策略
4. 通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化推荐效果 。
任职要求:  
1. 优秀的编码能力, 有扎实的数据结构和算法功底  
2. 熟练使用Java / Python / C++ / Shell,中的两种  
3. 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、视频内容理解,运筹学中一项或多项
4. 熟悉 Hive, Spark, Mapreduce 中的一项或者多项
5. 有ACM / Topcoder 或类似算法竞赛经历者优先
6. 有kaggle / KDDCUP 或类似机器学习算法竞赛经历者优
用户推荐算法工程师
职位编号:BJ180524002
工作职责:
1. 负责用户推荐架构、算法和基础服务的设计、研发和持续优化;
2. 深入理解关系链和用户行为,通过数据分析、挖掘,改进算法策略和目标,提升用户价值和黏性。
任职要求:
1. 优秀的编码能力, 有扎实的数据结构和算法功;
2. 熟练使用Java / Python / C++ / Shell,中的两种  
3. 熟悉大规模数据挖掘, 机器学习,运筹学中一项或多项
4. 熟悉 Hive / Spark / Mapreduce 中的一项或者多项
5. 熟悉社交关系挖掘和使用者优先
6. 有ACM / Topcoder 或类似算法竞赛经历者优先
7. 有kaggle / KDDCUP 或类似机器学习算法竞赛经历者优
机器学习算法专家/工程师
职位编号:BJ180524003
工作职责:
1. 持续迭代快手社区相关的机器学习算法( feed 推荐, 用户推荐, 关系链挖掘, 视频理解, 视频质量, 兴趣挖掘),提升快手核心竞争力, 提升用户体验和产品指标;
2. 理解工业界, 学术界的深度学习/增强学习等新思想和背后原理,并灵活转化到各项业务中;
职位要求:  
1.算法方向的计算机/电子/通信/数学/信息相关专业研究生及以上学历或优秀本科生  
2.熟练掌握常用机器学习基本算法,熟悉各种深度神经网络和常用模型;至少会使用一种常用深度学习框架,如TensorFlow / mxnet / pytorch / Caffe2  
3.熟练掌握C++/C/Python等基础语言,有较强的代码与算法能力。  
4.宽泛的技术视野,创造性思维,有想象力。
5.对于技术落地有浓厚兴趣,善于思考和运用新知识。
6. 有ACM / Topcoder 或类似算法竞赛经历者优先
7. 有kaggle / KDDCUP 或类似机器学习算法竞赛经历者优
风控/反作弊算法专家/工程师
职位编号:BJ180524004
工作职责:
1.负责社区反作弊策略的设计、开发和持续优化
2.负责风险发现、预估和防范策略的设计、开发和持续优化
3.负责社区风气的分析、引导策略的设计、开发
职位要求:
1.优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底  
2.熟练使用Java / Python / C++ / Shell,中的两种  
3.熟悉 Hive / Spark / Mapreduce 中的一项或者多项
4.有反作弊/风控相关工作经历者优先.
视觉/图像处理算法工程师
职位编号:BJ180524005
工作职责:
1.负责计算机视觉、模式识别、图像处理前沿算法的研发和实现
2.负责算法在研究成果应用于快手的具体的产品线中
3.基于视频理解算法和研究成果提升推荐系统的视频质量和分发效率
职位要求:
1.熟练C++/Python/Java编程
2.熟练TensorFlow/Caffe/MXNet/Keras其中一种开发工具;
3.熟练机器视觉领域深度学习模型, 对图像分类、物体检测/追踪技术,人脸识别在内的一个或多个领域理解较深
4.快速的学习能力、独立的思考和探索能力
推荐系统高级工程师
职位描述:
1.参与快手短视频和其它推荐项目的研发工作,为上亿用户提供最优体验
2.深入理解业务以及机器学习,数据挖掘等技术,持续提升推荐效果
3.参与全新的产品的推荐架构的搭建
4.优化系统架构和可扩展性,保障算法策略模块的快速迭代
任职要求
1.具备强悍的编码能力,熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力。
2.精通C++,熟悉和了解Shell,Python,Go,Java
3.优秀的分析及解决问题能力,责任心强,细心,耐心。
4.熟悉常见的开源组件,熟悉并行计算或者分布式计算,有相关性能优化经验,并熟悉其上下游环境,参与过高性能在线服务研发者优先
5.具备良好的沟通和表达能力,有较好的产品意识者优先
6.对推荐系统、计算广告、搜索引擎有相关技术经验者优先
搜索研发工程师
职位编号:BJ180524006
工作职责:
1.负责快手国际化搜索相关产品的设计、研发和持续优化;
2.研究分布式信息检索的服务架构,分析与研发相关算法、策略,构建高性能,灵活易用的分布式检索系统。
任职要求:
1.2年以上分布式搜索研发经验,有扎实的数据结构和算法功底,有计算机视觉、图像处理经验者优先;
2.优秀的编码能力,熟悉C++语言和Linux开发环境;
3.目标导向,善于结合具体业务场景,分析与解决有挑战性的问题;
4.有良好的逻辑思维能力,善于沟通和表达,对短视频/内容类产品感兴趣。
工作地点:同方科技园B座
薪资:算法!可以谈!

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