杭州电子科技大学论坛

 找回密码
 注册(开放注册)
搜索
查看: 67676|回复: 10

学遥感地信可以做什么

[复制链接]
发表于 2018-11-13 10:39:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
     测绘是一个大行业,遥感和地信分别是测绘的一个分支,本人是这方面行业的。楼主所指的遥感应该是个狭义的遥感,即利用卫星遥感数据进行分析,从而得到所需的信息。遥感行业一般都是内业处理居多,跑外业的较少。而地信,非常的建议,想必你应该也耳闻过“物联网”,“智慧城市”等等一些前景非常大的专业术语吧,地信就是干这方面的,可以说人民大众的生活离花肠羔段薏灯割犬公华不开地信,地信的发展前景非常之大,所以个人建议地信。 至于你说的区别,其实不大,现在的发展趋势是“3S集成”,遥感 地信之间的联系是非常密切的,非要说区别,也只能说侧重点不一样。如果你真的学的话,其实遥感和地信你都要有所学习的,只是最后的侧重点不太一样而已。
 楼主| 发表于 2018-11-13 10:45:12 | 显示全部楼层
      利用地基和空基遥感手段,观测分析对环境有重要影响的大气成分及时空变化规律,为环境保护、气候变化、对地观测大气校正等科学研究和应用提供重要支撑。主要研究包括:(1)大气气溶胶光学、物理、化学组分特性遥感,气溶胶时空分布遥感,气溶胶气候效应及其对全球气候变化的影响等;(2)卫星遥感PM10, PM2.5,TSP等大气可吸入颗粒物污染成分含量,高分辨率卫星在复杂地表和城市区域上空的PMx遥感研究;(3)臭氧、NOX, SO2、VOCS等环境污染气体遥感方法和技术;(4)CO2和CH4等温室气体遥感,及气溶胶和卷云对温室气体遥感的影响校正;(5)高分辨率卫星大气遥感技术、机载和卫星偏振大气遥感技术、大气环境参数地基网络化观测技术、大气遥感观测仪器定标及验证技术等。
发表于 2018-12-5 17:17:46 | 显示全部楼层
基于遥感及气象数据的生态环境脆弱性评价的解决方案
1.引言
     生态环境脆弱性是生态系统在特定时空尺度对于外界干扰所具有的敏感反应和自恢复能力,是自然属性和人类经济行为共同作用的结果。对区域生态环境脆弱性进行评价,不仅对保护区域生态环境具有重要意义,而且对区域资源合理利用及区域可持续发展等也有重要的理论和现实意义。
    本方案采用生态敏感性-生态恢复力-生态压力度(SRP)概念模型来选取并构建评价指标体系,该概念模型是基于生态系统稳定性的内涵而构建,其模型结构较全面地体现了生态脆弱性的综合方面。在对沂蒙山区的生态状况进行全面调查的基础上,制定了较为合理的技术路线(如图 1),对生态环境脆弱性特征和成因进行分析,建立生态环境脆弱性指标评价体系和评价模型,在 ArcGIS9.3 和SPSS17.0 等软件平台支持下,利用空间主成分分析和层次分析法,对脆弱度进行定性与定量相结合的评价分析,并提出实现该区良性发展的对策与措施。
生态技术路线.JPG

2.数据准备及预处理
    分辨率为 90 m 的 2007 年数字高程模型(digitalelevation model,DEM)数据;分辨率为 1 km 的2009 年土壤类型数据。
    植被覆盖度以多年归一化植被指数(NDVI)求平均计算得到,公式如下:
公式.JPG

    式中:f 为多年旬平均植被覆盖度;NDVI 为多年旬平均归一化植被指数;NDVImax、NDVImin 分别多年旬平均 NDVI 的最大值和最小值。
    高程、坡度、坡向基于 DEM 数据提取;土壤数据由土壤类型数据提取;气象数据包括年均降水量、年均气温和年均相对湿度,通过气象站多年数据求平均,借助 ANUSPLIN4.36 软件完成插值工作;植被净初级生产力(NPP) 通过生态过程机理模型(CEVSA 模型)计算得到;研究区土壤侵蚀数据利用 RUSLE 模型计算得到;人口密度和GDP 密度数据来自统计年鉴。所有数据均栅格化为 1 km。
3.研究方法
    3.1 评价指标的选择
    SRP 模型是基于生态环境脆弱性定义的模型,该模型包括 3 个因子:生态敏感性、生态恢复力和生态压力度。生态敏感性因子包含地表因子、土壤侵蚀强度和气象因子,其中,地表因子又包含高程、坡度、坡向、土壤类型;土壤侵蚀强度由土壤侵蚀各因子经 RUSLE 模型计算后转化而来;气象因子包括年均降水量和年均气温、年均相对湿度。生态恢复力指生态系统受到扰动时的自身恢复能力,与其内部结构的稳定性有关,研究中用 NPP 和植被覆盖度表征。生态压力度指生态系统受到外界干扰及其产生的生理效应,一般为人口活动压力和经济活动压力,分别用人口密度和 GDP 密度表示。
    为减少评价指标之间的相关性,避免指标重复而影响评价的精确性,使用主成分分析法对初选的评价指标进行筛选。首先用 ArcGIS 栅格计算器对初选指标进行标准化处理,再使用 GRID 模块下的Makestack 命令和Princomp 函数完成空间主成分分析。在主成分分析法中,一般选取累积贡献率大于85%的几个主成分作为计算指标。
主成分的计算公式如下:
公式1.JPG

    式中:Fi为第i主成分;α1i、…、α13i 分别为第i主成分各因子对应的特征向量。
    3.2 指标量化分级
    在 ArcGIS 中,利用Reclassify 函数,采用 Natural Breaks(Jenks)法把主成分分析后的综合指标再各分为 5 级。
    3.3 指标权重的确定
    采用层次分析法(AHP)确定综合评价指标的权重。首先,根据各主成分的贡献率,确定各主成分之间的重要性。依据层次分析法 1-9 的重要性标度方法,对各主成分的评比给出数量标度。然后,利用统计软件通过 AHP 计算出各评价指标的权重并检验权重的合理性。
    3.4 脆弱性评价
    根据各评价指标及其权重,参照脆弱生态环境定量评价方法,建立研究区生态环境脆弱性评价的数学模型,计算研究区每个像元的脆弱性指数,计算公式如下:
公式2.JPG

    式中:EVI为生态环境脆弱性指数;wi为评价指标的权重;fi为评价指标的等级。
4.模拟结果与分析
    基于以上分析,得到沂蒙山区生态脆弱性评价的模拟结果并进行结果分析。主要分析如下:
    (1) 沂蒙山区生态环境脆弱性分级
    (2) 沂蒙山区生态环境脆弱性的空间分布(图 3)
    (3) 沂蒙山区生态环境脆弱性成因分析
    (4) 沂蒙山区生态环境建设对策与措施
捕获.JPG

2.JPG

数据来源:地理国情监测云平台

文章转自地理国情监测云平台(.dsac.cn/Solution/Detail/10140)
 楼主| 发表于 2018-12-14 10:52:15 | 显示全部楼层
首届联合国世界地理信息大会即将在德清地理信息小镇召开。这个浙江省级特色小镇一时引起举世的瞩目,成为全球测绘地理信息行业的“朝圣”之地。如此高规格的大会之所以能落户德清,缘于早在“十二五”初期,浙江省测绘与地理信息局就与德清县政府签订合作协议,抢抓战略性新兴产业发展机遇,大力推动地理信息产业集聚,开启高标准推进浙江省地理信息产业园建设,精细化培育德清地理信息小镇的发展之路。短短数年时间,52幢产业大楼和近2000套住房的人才公寓拔地而起,200多家地理信息相关企业入场角逐,2017年小镇实现税收4.63亿元,已连续5年翻番增长。今年上半年小镇营业收入达50.6亿元,税收超4亿元,预计全年税收超8亿,营业收入超百亿。
任何事业的发展都离不开好的机遇。回首来时路,浙江省地理信息产业园从无到有的成功之路与浙江局强化地理信息产业发展之路高度契合,双方都敏锐看到地理信息产业发展的潜能,积极抢占风口,以亲密无间的合作让德清这座小城深植地理信息基因,实现了翻天覆地的蜕变。
浙江省 杭州市.gif
发表于 2018-12-17 12:07:43 | 显示全部楼层
本帖最后由 dlszkj 于 2018-12-17 12:19 编辑

进入21世纪,地球科学将沿着全新的方向发展,既面临以往任何时候都不富有的挑战性的复杂局面,又展示出前所未有的发展和突破机遇。当前世界地学的发展竞争已转化为发展战略、科学决策和科学管理上的竞争,谁在科学战略和科学决策上占优势,谁就占领了战略制高点。地学的发展要以重大科学问题为导向,以解决某一重要问题为目的,体现交叉学科,立足创新;发挥优势技术,发展交叉技能,培养复合型人才。用传统的技术手段解决地球科学问题的时代正在逐步被改变,取而代之的是进入了应用现代科学技术解决资源与环境问题的新时代。近十年来,信息技术在地学领域得到了广泛的应用。信息技术不仅已经遍及到地学各个领域工作的数据采集、处理、管理、成果输出等全过程,而且深入到解决跨学科、跨领域的信息共享、集成、综合分析等问题。    
遥感技术是一种重要的现代信息技术,也是实现“数字地球”关键技术之一。自遥感技术进入民用以来,其在地球科学研究中已有广泛的应用。在地球科学面临全新的挑战和机遇的今天,遥感技术将以什么样的姿态展现在地球科学应用研究中是每一位把遥感技术应用于地球科学的工作者都应该考虑的问题。
浙江省 嘉兴市_.gif

在过去20年,遥感技术已在铀矿地质领域有了较广泛的应用。它的应用不仅使铀矿地质理论研究的方法技术得到了进步,而且使铀矿地质工作效率得到了较大的提高和一些地区找矿工作的突破。最初,铀矿遥感地质工作者主要把MSS、TM等遥感信息应用到南方硬岩的铀矿勘查工作,通过信息处理、解译,使遥感信息在识别铀矿成矿地质环境、岩体类型、断裂构造、矿化蚀变等方面有了良好的应用,特别是在植被覆盖率低的情况下,使用效果更佳。随着铀矿勘查的深入及勘查环境的变化,刘德长等(1993)又利用铀矿具有放射性这一明显的特点,将遥感的光谱信息(TM,MSS)与放射性能谱信息进行集成,开拓了光-能谱集成技术,利用信息的优势互补效应,较好地解决了植被覆盖区遥感技术应用效果不足的问题,从而拓展了遥感技术在铀资源勘查应用的新途径[2]。90年代以来,随着我国铀矿地质工作的主攻方向转向寻找地浸砂岩型铀矿,遥感应用技术也成为了砂岩型铀矿勘查的一种重要技术手段。它以宏观的视野和揭示隐含信息等优势在研究与铀成矿有关的径流-排泄区、目标层识别、铀成矿地质环境、铀矿断裂控矿等方面发挥了重要作用。李卫红(1996)、董文明(1997)、703航测队(1998,2001)、黄贤芳等(1999),王怀武(2000),刘建军(2000)、祝民强(2002)等利用MSS、TM、SPOT、SAR等遥感信息以及γ能谱信息先后对新疆伊犁盆地、准噶尔盆地,内蒙古二连盆地、鄂尔多斯盆地等北方砂岩盆地的铀成矿条件、铀矿远景预测进行了较深入地研究[3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]。原核工业遥感地质领导小组及其办公室(1997)也对全国包括砂岩型铀矿床在内的各种铀矿床的遥感影像特征进行了全面研究,编撰了“中国铀矿床遥感影像特征图集”。近年来,随着GIS技术、GPS技术的发展,遥感应用技术与它们结合紧密,为遥感应用技术在砂岩型铀矿勘查和成矿远景预测方面提供了新的技术支持和注入了新的活力。刘德长等(2002)在数字地球的框架下,把现代信息技术引入铀矿勘查领域,提出建立铀资源数字勘查区的技术构想,并为之进行了新的探索。
发表于 2018-12-20 16:40:01 | 显示全部楼层
GIS这个词越来越走进老百姓的心声,尤其是在大城市。GIS技术可用于城市、区域、资源、环境、交通、人口、房产、土地、规划管理等等领域,但是这样说还是太模糊了。GIS技术对我们的生活有哪些实际的作用?
GIS技术与智慧城市
  什么是“智慧城市”?“智慧城市”将会给我们未来的生活带来什么样的变化?在2013中国(四川)国际智慧城市及物联网技术应用展览会上,四川省测绘地理信息局副局长杨升向大家详尽的介绍了“智慧城市”的概念。
  智慧城市分别由智慧产业、智慧民生、智慧政务以及地理信息是智慧城市的基石四个方面构成。”杨升介绍,智慧产业板块主要阐述测绘地理信息在智慧旅游、智慧交通两方面提供支持,智慧政务则可以为政府部门提供准确的测绘地理信息数据,从而进一步对灾情进行评估,减小损失范围,为科学救灾、灾后重建等提供保障,而智慧民生主要是解决民众在实际生活中遇到的问题。包括车辆导航、老人小孩等易走失人员的监控等。
  民众可以在地图上纠错,我们将自动接收纠错信息,民众提交了信息后,会有一个核查的过程,以此来确保信息的准确性。网格化的管理模式将会是未来的一个发展趋势,这样便于地图的及时更新,也缩短了核查的时间。
华东人口密度.JPG

  其实,地理信息技术服务智慧生活中有很多实例,比如“老人生病、孩子走丢怎么办?”
  对于这样的问题,我们可凭二维码或天地通之类的终端设备帮助他们。
  现在空巢家庭越来越多,可在家里安装传感器,一旦老人出现健康问题、便能迅速定位并传递信息,送他们到急救中心。未来可在小孩身上别一块有二维码的纽扣,如果走丢了,派出所的警察只要一扫纽扣就能知道小孩的家庭地址,送他们安全回家。如果小孩带一块如天地通手表之类的有导航定位功能的终端设备,就能适时知道小孩子去哪里了,寻找他们更方便。
发表于 2019-4-29 10:03:32 | 显示全部楼层
众所周知,我国是一个人口大国,从过去国家为了控制人口数量而出台的“计划生育”政策,到现在国家为了增加人口数量而出台的“二胎生育”政策,这是我国对人口数量的一个大方向的宏观调控。自从国家放开“二胎政策”后,有很多专家预计不久将会出现“婴儿潮”,很多家庭将会选择生育二胎。然而真实情况并非如此,更有专家预测及时放开“二胎政策”,我国的人口仍会继续下降!那么到底是什么原因呢?

一起来看看我国人口分布图,人多的地方才有发展!



21世界的中国,是经济快速发展、迅速腾飞的中国!大多数人过着快节奏的生活,日常开销成本在不断增加,物价房价却居高不下,从而导致年轻人的生活压力越来越大,甚至不惜牺牲身体健康,也要拼命工作!这点在近期的新闻中不难看出“某某某全年无休,直到牺牲在自己的工作岗位”等等。

生育二胎不单单意味着家庭成员的增加,随之而来的是培养和教育的压力。据统计,在我国三四线城市,每年儿童的教育和生活费用的支出要在几万元人民币,然而三四线城市的人均工资却远远负担不起这样的开支。很多年轻人在考虑生育二胎时,会想到将来会面临“上有四老,下有两小”的生活压力,加之房贷压力、车贷压力等等,让很多年轻人望而生畏,所以放弃生育二胎的想法。
发表于 2019-5-6 11:50:24 | 显示全部楼层
我国气象方面做地理信息系统比较晚.
气象方面最主要的是要讲各个观象台的测控数据进行处理.用到专题图比较多.在决策分析方面多是应用预警功能.
另外在气象gis应用中用到最多的功能应当是 等值分析.等值线和等值面分析方面用的比较多.
所以选择软件必须要选在二次开发方面的功能比较好的
在等值分析上非常有特色的GIS二次开发软件
从结构上看 气象方面做c/s结构比较好些.如果用webgis来做也是可以的


GIS里面的地图,都是经过了投影、变形得到了纸上的平面地图(不论何种投影方式都有对于的形变【或角度、或距离、或面积】)。所以GIS里的地图都会包含一个投影参数和坐标系统。

CAD其自身并不包含投影相关的信息。所以和GIS的交互都是小区域小范围的无限贴合。


发表于 2019-5-11 12:55:30 | 显示全部楼层
下一代TerraSAR-NG卫星

TerraSAR-NG卫星0.25m分辨率SAR数据

从另一层面上,尽管许多行业已经认识到InSAR的工作能力,但也有不少观点认为InSAR并不能解决形变机理问题!单纯从这个观点而言,它无疑是正确而且有理的,但从测量的角度而言,任何监测手段都难以解决机理的问题。




测量、观测或者监测(Measurement,Observation or Monitoring),仅是工作的一部分,它更多的回答了看到了什么,但为什么会这样却并不是监测能回答的了的。客观的讲,也不应该期望一种手段或者一种数据解决原因与机理问题。这一点引申一下,科学、客观、理性的去认识一门技术(或者一件事情)是许多工作成败的关键!

发表于 2019-6-11 08:55:02 | 显示全部楼层
Backbone.js 是一个典型的前端 MVC 框架,可以被用在任何用 MVC 来描述架构的大型前端项目中。另外得益于 Backbone.js 强大的扩展性稍加改动也可以满足 MVVM 的应用模型,取决于你的项目使用什么模型来架构和给代码分层。

就百度地图这个项目,因为在百度地图中 View 的容器是 HTML 元素,所以答案是完全没问题。但如果是 Google Maps,由于 Google Maps 为了更强大的功能和更良好的地图体验早就切换到用 canvas 而非 img 来绘制地图,用 Backbone.js 就不行了。


您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册(开放注册)

本版积分规则

手机访问本页请
扫描左边二维码
         本网站声明
本网站所有内容为网友上传,若存在版权问题或是相关责任请联系站长!
站长联系QQ:7123767   myubbs.com
         站长微信:7123767
请扫描右边二维码
www.myubbs.com

小黑屋|手机版|Archiver|杭州电子科技大学论坛 ( 琼ICP备10001196号-2 )

GMT+8, 2024-3-29 14:58 , Processed in 0.305005 second(s), 22 queries .

Powered by 高考信息网 X3.3

© 2001-2013 大学排名

快速回复 返回顶部 返回列表