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海南智爱科技物联网的云智慧办公综合管理系统解决方案(智能家居)

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发表于 2019-12-16 10:18:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
海南智爱科技物联网的云智慧办公综合管理系统解决方案(智能家居)
海南智爱科技,海南智慧生活解决方案提供商,海南绿米智能家居代理商,海口居然之家6楼体验店
随着信息技术的逐步发展,如装备管理、资产管理、门禁考勤、视频监控、环境监测等各个业务分系统的先后独立建设和堆积,各应用系统与各自的服务器和存储设备自成一体,服务器散乱以及应用程序“烟囱林立”而产生数据信息孤岛。
1.传统办公的痛点
传统的办公应用系统其不足体现在如下一些方面:
1)业务系统多点登录,效率低下。
2)数据信息不能共享。系统数据信息孤岛无法共享信息,造成数据冗余、不一致。
3)业务响应慢。扩展性较低,新应用部署周期长,无法快速、灵活的提供服务。
4)设备利用率低。硬件规模大,建设成本高,资源利用率低下。
5)可用性有待提高。系统无冗余备份,业务连续性无法保证。
6)管理维护复杂。系统应用种类多,数量多,布局分散,管理维护复杂度高。
2.传统办公存在的问题必须得到解决
随着时间的推移,业务需求的不断变化、业务规模的不断增加以及业务连续性要求的提升,办公系统的各类信息资源呈爆炸性增长,包括硬件设备、软件和数据,维护成本和管理复杂性直线上升。像这类高度定制设备结构是很难与新应用相结合的,因此也限制了企业为适应业务需求发展而必需的灵活调整能力,以及快速应对新兴市场而提供服务的能力。应用系统“烟囱”架构和数据孤立给企业的发展套上了紧箍咒,成为了企业要发展必须亟待解决的问题。
3.智能办公系统架构设计
针对当前数据中心各自分散业务系统所形成的信息孤岛情况,物联网可以有效解决各应用系统之间资源不能共享,数据不能交互等问题。并且更为重要的是通过物联网建设,能够做到单一应用入口,提升资源利用率,灵活的资源调度,按需分配,快速部署等。
4.智能办公云平台架构设计
对于数据中心服务器存储统一管理,利用基础架构云进行设计。整个云平台包含基础设施层、虚拟化层、云服务管理层、接口组件层和云服务展现层。
5.智能办公物联网架构
对于智能办公物联网的架构设计,考虑是在对已有烟囱式业务系统数据中心进行整合云化的基础上。因此要求对各业务系统要有统一入口统一管理,采用数据采集层、数据处理层、综合应用层的层次化方式进行设计。
1)数据采集层,利用现有系统的数据采集。通过各种数据采集设备,利用自动识别技术(条码识别技术、射频识别技术、图像识别技术和光学符识别技术等)、无线传输技术无线局域网络(Wireless Local Area Net⁃works,WLAN)与无线保真(Wireless⁃Fidelity,WiFi)、蓝牙、ZigBee技术和超宽带等)、全球定位技术等数据采集技术对数据进行采集,并通过网络通信系统把采集到的信息快速、可靠、安全地传送上传至云化的大数据中心。此外,数据采集层中还包括网关,以实现通信网络与感知网络,以及不同类型网络之间的协议转换。
2)数据处理层,即云平台数据中心。数据处理层相当于物联网的控制层、决策层;数据采集层将信息大范围地收集起来,汇总在数据处理层进行统一分析、决策,实现实时监控、趋势分析、预警、联动等。数据处理层包含应用支撑和应用服务。其中,应用支撑主要包括云计算平台、信息开放平台、公共中间件和服务支撑平台,用于支撑多个应用和系统之间的信息协同、共享和互通。应用服务包括具体的业务系统,如门禁,资源管理,视频监控等。
3)综合应用层,物联网统一入口统一管理。烟囱式的不同类型、不同层次的数据处理系统需要通过不同的登录或认证方式进行登录。通过物联网的整合统一入口层实现对所有业务系统的管控。
6.智能办公系统优势
1)统一入口。物联网办公管理平台建成后,所有应用系统共享一个身份认证系统,实现统一入口一次登大幅度提升了工作效率。
2)物理基础架构在线调整。当以云化数据中心为基础的物联网系统建成后,由于采用了存储虚拟化及双活技术,当需要对云数据中心物理架构的存储系统进行调整时,能够做到业务在线的情况下实现动态调整。控制管理平台架构设计能够完全做到自主可控,所有的硬件采用自主知识产权、创新和资质的产品。对于物联网控制管理平台中非常重要的软件部分自主开发,能够根据应用的实际特征进行定制,满足企业个性化的业务需要。
结语
智爱科技针对目前企业“以项目”为单位的建设模式造成的各自分散业务系统所形成的信息孤岛情况,构建了智能办公系统。利用私有云计算平台整合所有业务系统服务器,存储以及网络资源;并在云平台基础之上,对所有业务系统进行改造。然后进入“物联网应用”,是各企业有效解决各应用系统之间资源不能共享,数据不能交互等问题的必由之路。
伴随着云服务的规模化落地,也给另外一个创新技术提供了爆发的土壤,那就是大数据。在云计算支撑起物联网应用的基础上,实现数据的交流和互通,促进大数据应用良性发展,让企业具备建立完善的大数据分析处理系统的能力,才能真正提升企业竞争力和政府服务力。

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